Ejercicios de MongoDB usando Python

Si estás iniciando en el mundo de Bases de Datos NoSQL, estos ejercicios en MongoDB con Pymongo son perfectos para ti.

🎁 Apply the 50% DISCOUNT Code: GIFT50 !!!!!!!! 🎁

Contenido:

1. Se proporciona un Dataset Público en formato JSON (ampliamente utilizado en el mundo del Big Data) con información de las ventas de 3 supermercados.
2. Se proporciona la descripción general del proyecto, así como el detalle de cada campo del Dataset para una comprensión plena de los ejercicios.
3. Se incluye una guía de instalación de NoSQL Booster for MongoDB y de MongoDB Compass en los Anexos del archivo PDF. Ambos son necesarios para completar los ejercicios propuestos.
   Nota: Se necesita tener instalado Jupyter Notebook ya sea de manera directa o a través de Anaconda Navigator. Video de instalación: https://www.youtube.com/watch?v=6j6L3feh1p4
4. Se incluyen 5 ejercicios con las funciones CRUD empleadas en MongoDB que son para Crear, Leer, Actualizar y Eliminar. Cada uno contiene una explicación del resultado que se quiere obtener y cómo funcionan dichas funciones, así como el código y un screenshot del resultado obtenido.

Cualquier duda, quedo a disposición.

A divertirse con este reto!